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有了 RNA-seq 還需要蛋白質(zhì)檢測(cè)嗎?
發(fā)布時(shí)間:2020-04-10 瀏覽次數(shù):10601
在醫(yī)學(xué)研究中,我們近年更關(guān)注的是RNA-seq,各種RNA-seq:測(cè)整體的bulk RNA-seq,測(cè)單細(xì)胞的RNA-seq,還有近期興起的空間轉(zhuǎn)錄組(Spacial gene expression)……國(guó)自然中,非編碼RNA的研究也受到了很大的關(guān)注。這些似乎都在告訴我們:得了RNA,就得天下!

在醫(yī)學(xué)研究中,我們近年更關(guān)注的是 RNA-seq,各種 RNA-seq:測(cè)整體的 bulk RNA-seq,測(cè)單細(xì)胞的 RNA-seq,還有近期興起的空間轉(zhuǎn)錄組(Spacial gene expression)……國(guó)自然中,非編碼 RNA 的研究也受到了很大的關(guān)注。這些似乎都在告訴我們:得了 RNA,就得天下!


是的,我們知道,細(xì)胞內(nèi)的 RNA,只有組 2% 會(huì)翻譯成蛋白質(zhì),而 98%,都不會(huì)翻譯成蛋白質(zhì),是非編碼 RNA,并且由于研究得相對(duì)少,留下了非常非常多未知的部分。這是一個(gè)巨大的黑洞,或者說金礦,等待人們?nèi)グl(fā)掘。


那么,其它的檢測(cè),比如蛋白質(zhì)的檢測(cè),就要打入冷宮了么?

當(dāng)然不是!


我們熟悉的中心法則,用文字寫下,是 DNA-RNA- 蛋白質(zhì)。DNA 到 RNA 的過程,稱為轉(zhuǎn)錄,RNA 到蛋白質(zhì)的過程,稱為翻譯。這些分子,含有的信息都非常復(fù)雜,不止一維的序列可以代表。比如 DNA 會(huì)有甲基化修飾,進(jìn)而影響到基因的表達(dá),這被稱為“表觀遺傳”。RNA 的修飾也有甲基化修飾,近年來 m6A RNA 研究正如火如荼,風(fēng)頭正盛。至于說蛋白質(zhì),修飾就更多了,比如磷酸化在信號(hào)通路中非常重要,乙?;藚⑴c了幾乎所有的生物學(xué)過程。我們看到,這些分子本身含有多維的信息,不是 RNA-seq 一招鮮能全部解決的。


關(guān)注到蛋白質(zhì)。為什么蛋白質(zhì)檢測(cè)非常重要?


蛋白檢測(cè)的重要性

(1)蛋白質(zhì)是功能的執(zhí)行者

當(dāng)然非編碼 RNA 也是功能的持行者,不過我們想想,現(xiàn)在非編碼研究得多的 ceRNA 的落腳點(diǎn),miRNA 的靶基因,基本上還是回到了編碼蛋白的基因上。非編碼 RNA 還有其它的功能,也有很多功能是需要蛋白質(zhì)參與的。

基因的水平和蛋白水平不一致性。在全基因組中,mRNA 和蛋白質(zhì)表達(dá)水平之間的相關(guān)性很差,在許多研究中的解釋力(explanatory power)徘徊在 40% 左右 [1]。蛋白質(zhì)種類遠(yuǎn)多于基因數(shù)量,分類也比基因復(fù)雜。所以,僅從單定量或者單定性上來看,蛋白質(zhì)檢測(cè)是非常有必要的。


(2)蛋白的表達(dá)調(diào)控非常地復(fù)雜

時(shí)間上,有發(fā)育的各種的時(shí)序調(diào)控,也有翻譯前和翻譯后的調(diào)控。空間上,有各種細(xì)胞器,各種組織、器官。蛋白質(zhì)功能發(fā)揮機(jī)制也很復(fù)雜,涉及到蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、相互作用等等。因此,蛋白質(zhì)研究有其獨(dú)特的復(fù)雜性,無可替代!


(3)現(xiàn)在的多組學(xué)聯(lián)合的研究,蛋白質(zhì)的檢測(cè)與其它組學(xué)的結(jié)合,會(huì)更深入的了解到生物學(xué)現(xiàn)象背后的作用機(jī)制

比如,轉(zhuǎn)錄組 + 蛋白組的組合。轉(zhuǎn)錄組代表了基因表達(dá)的中間狀態(tài),可以反映諸如轉(zhuǎn)錄調(diào)控、轉(zhuǎn)錄后調(diào)控的機(jī)理;而蛋白是生物體直接的功能執(zhí)行者,因而對(duì)其表達(dá)水平的研究有著不可替代的優(yōu)勢(shì)。聯(lián)合轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)生物樣本進(jìn)行系統(tǒng)研究,能真正觀察到 mRNA- 蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)性,進(jìn)而從整體上解釋生物學(xué)問題。甚至,可用轉(zhuǎn)錄組 + 蛋白組 + 代謝組,更多組學(xué)聯(lián)合分析。2017 年一篇 PNAS 的文章 [2],作者以成年斑馬魚魚尾為研究模型,并沿著空間軸(近端,中部,遠(yuǎn)端)對(duì)未受傷以及造模后魚尾的轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組進(jìn)行了定量分析和聯(lián)合分析。與其他研究的結(jié)果類似,作者發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組關(guān)聯(lián)度比較有限;同時(shí)代謝組的結(jié)果不僅能夠很好的印證分子層面對(duì)表型的調(diào)控效應(yīng),而且還能夠?qū)Ψ肿訖C(jī)制作用進(jìn)行補(bǔ)充。因此,轉(zhuǎn)錄、蛋白、代謝水平的聯(lián)合研究,能促進(jìn)我們更好地研究組織變化過程。


檢測(cè)方法                                                  

在從 DNA 到 RNA 到蛋白質(zhì)的流程中,有各種檢測(cè)方法,用圖來表示則如下:


蛋白質(zhì)的檢測(cè),包括蛋白組、修飾組、芯片等,還包括細(xì)胞因子的檢測(cè)。下次我們來詳細(xì)介紹蛋白質(zhì)檢測(cè)的各種方法及應(yīng)用。


參考文獻(xiàn):

[1]De Sousa Abreu R, Penalva LO, Marcotte EM, Vogel C. Global signatures of protein and mRNA expression levels. Mol Biosyst. 2009 Dec;5(12):1512-26.

[2]Jeremy S. Rabinowitz Aaron M. Robitaille. Transcriptomic, proteomic, and metabolomic landscape of positional memory in the caudal fin of zebrafish. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 Jan 31; 114(5): E717-E726.


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