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《歐洲心臟雜志》IF 29.983 | 一級預(yù)防:基于 Olink 改進(jìn)心血管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測新方案
發(fā)布時(shí)間:2021-12-20 瀏覽次數(shù):4806
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- 前言 -


1. 心血管風(fēng)險(xiǎn)評估現(xiàn)狀

準(zhǔn)確的心血管風(fēng)險(xiǎn)評估對于預(yù)防心血管疾病以及指導(dǎo)臨床治療至關(guān)重要。然而,臨床常用的心血管風(fēng)險(xiǎn)評估模型都是基于傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素建立,包括 Framingham 風(fēng)險(xiǎn)評分、系統(tǒng)性冠狀動(dòng)脈風(fēng)險(xiǎn)評估(SCORE)和合并隊(duì)列方程(PCE),對于預(yù)測未來事件的準(zhǔn)確性有限。盡管已經(jīng)在臨床風(fēng)險(xiǎn)評估中增加了 N 末端腦鈉肽前體(NT-proBNP)、超敏 C 反應(yīng)蛋白(hs-CRP)和肌鈣蛋白 I(cTnI)的檢測,但是總體改善并不明顯。


2. 血液循環(huán)蛋白標(biāo)志物

血液中循環(huán)蛋白主要由“分泌蛋白”(激素、細(xì)胞因子、趨化因子、脂肪因子和生長因子等)和“滲漏蛋白”(在細(xì)胞損傷期間通過“滲漏”進(jìn)入血流,例如肌鈣蛋白)組成,其含量受先天遺傳與外源風(fēng)險(xiǎn)因素的共同調(diào)節(jié),且蛋白質(zhì)是(直接或間接)幾乎所有藥物的靶點(diǎn)。蛋白質(zhì)的這種反映“先天”和“后天”的能力對于了解常見的復(fù)雜疾病并對其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層至關(guān)重要。


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3. 策略:Olink+ 機(jī)器學(xué)習(xí)

心血管風(fēng)險(xiǎn)是合并癥與外源風(fēng)險(xiǎn)因素互作的結(jié)果,因此同時(shí)評估大量蛋白有望進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)評估。Olink 靶向蛋白組檢測平臺(tái)可針對特定方向(例如心血管、炎癥和代謝等)的 92/368 種相關(guān)蛋白質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)、低成本、快速、大通量的檢測,與機(jī)器學(xué)習(xí)相配合能對臨床大型數(shù)據(jù)集更好的解釋,有助于生成優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)模型。


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- 研究思路 -


?? 樣本類型:EPIC-Norfolk 和 PLIC 前瞻性隊(duì)列中 1524 名的嵌套病例對照血漿樣本

?? 檢測平臺(tái):Olink Target 96 CV II、CV III、Cardiometabolic、Inflammation

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- 結(jié)果展示 -

1. 臨床信息

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2. 機(jī)器學(xué)習(xí)建模

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研究人員通過 Olink 檢測 1524 例血漿樣本中 384 種心血管相關(guān)蛋白的表達(dá),使用臨床指標(biāo)校正后的檢測結(jié)果進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模(XGBoost)。其中,80% EPIC-Norfolk 隊(duì)列作為訓(xùn)練集,剩余 20% EPIC-Norfolk 隊(duì)列進(jìn)行測試,PLIC 隊(duì)列作為驗(yàn)證集:

3. 預(yù)測模型性能比較

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在 EPIC-Norfolk 隊(duì)列(訓(xùn)練 + 測試)中篩選到 50 個(gè)血漿蛋白質(zhì)組成的預(yù)測模型,3 年內(nèi)預(yù)測心肌梗塞的能力明顯優(yōu)于臨床風(fēng)險(xiǎn)模型(AUC 0.803 vs 0.732,p <0.01);在 20 年隨訪期間,蛋白模型預(yù)測能力依然高于臨床風(fēng)險(xiǎn)模型(AUC 0.754 vs 0.730,p < 0.01)。EPIC-Norfolk 隊(duì)列中驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),該模型預(yù)測動(dòng)脈粥樣硬化的能力同樣顯著高于臨床風(fēng)險(xiǎn)模型(AUC 0.705 vs 0.609,p < 0.01)。


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參考文獻(xiàn):

[1] ?Hoogeveen RM, Pereira JPB, Nurmohamed NS, et al. Improved cardiovascular risk prediction using targeted plasma proteomics in primary prevention. Eur Heart J. 2020;41(41):3998-4007. doi:10.1093/eurheartj/ehaa648

[2] ?Peter Ganz, Rajat Deo, Ruth F Dubin, Proteomics for personalized cardiovascular risk assessment: in pursuit of the Holy Grail, European Heart Journal, Volume 41, Issue 41, 1 November 2020, Pages 4008–4010, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa661


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